Quantixhub est une initiative deeptech indépendante qui développe les outils pour capturer, structurer et distribuer des données quantiques réelles — sans laboratoire cryogénique, sans budget à huit chiffres. Pour la première fois, la donnée quantique sort du laboratoire.
Quantixhub is an independent deeptech initiative developing the tools to capture, structure and distribute real quantum data — with no cryogenic lab, no eight-figure budget. For the first time, quantum data steps out of the laboratory.
Quantixhub développe une infrastructure logicielle dédiée à la capture et l'exploitation de phénomènes quantiques naturels. Le QuantumFusion Engine (QFE), notre moteur, produit des données scientifiques structurées à partir de n'importe quel environnement, en conditions réelles et reproductibles.
Quantixhub develops a software infrastructure dedicated to capturing and exploiting natural quantum phenomena. The QuantumFusion Engine (QFE), our engine, produces structured scientific data from any environment, under real and reproducible conditions.
Rendre la donnée quantique accessible aux chercheurs, développeurs et institutions qui n'ont pas accès à une infrastructure lourde. Chaque session du QFE produit plus de 7,7 millions de lignes de données réelles, réparties sur 12 dimensions synchrones, prêtes à l'usage pour la recherche, le développement et l'expérimentation.
To make quantum data accessible to researchers, developers and institutions that don't have access to heavy infrastructure. Each QFE session produces over 7.7 million lines of real data across 12 synchronous dimensions, ready for use in research, development and experimentation.
Le QFE est un instrument de mesure des phénomènes quantiques ambiants. Il ne simule pas — il capture. Validé indépendamment sur les plateformes IonQ Quantum Cloud et IBM Quantum (processeurs Heron ibm_fez et ibm_marrakesh), il produit des signatures dont les propriétés sont formellement caractérisées par les protocoles standards de l'informatique quantique : préparation d'états par amplitude encoding, SWAP test pour mesure de fidélité, algorithme de Grover, VQE avec error mitigation, et Direct Fidelity Estimation selon la méthode Flammia-Liu (Phys. Rev. Lett. 106, 230501, 2011).
The QFE is an instrument for measuring ambient quantum phenomena. It does not simulate — it captures. Independently validated on the IonQ Quantum Cloud and IBM Quantum platforms (Heron processors ibm_fez and ibm_marrakesh), it produces signatures whose properties are formally characterized by the standard protocols of quantum information science: state preparation via amplitude encoding, SWAP test for fidelity measurement, Grover's algorithm, VQE with error mitigation, and Direct Fidelity Estimation following the Flammia-Liu method (Phys. Rev. Lett. 106, 230501, 2011).
22 jobs d'exécution sont publiquement vérifiables sur les consoles IBM Quantum et IonQ Cloud. 22 execution jobs are publicly verifiable on the IBM Quantum and IonQ Cloud consoles.
La majorité des datasets quantiques disponibles aujourd'hui sont synthétiques — générés aléatoirement ou simulés sans exécution hardware. Une revue scientifique de février 2026, examinant 13 systèmes génératifs et 5 datasets de support pour la génération de circuits quantiques, constate qu'aucun ne rapporte d'évaluation end-to-end sur hardware quantique réel.
Le QFE comble précisément ce gap : ses données ont été préparées, manipulées et mesurées sur du hardware quantique physique, avec résultats reproductibles et vérifiables.
Most quantum datasets available today are synthetic — randomly generated or simulated without hardware execution. A scientific review from February 2026, examining 13 generative systems and 5 supporting datasets for quantum circuit generation, concludes that none reports end-to-end evaluation on real quantum hardware.
The QFE precisely fills this gap: its data has been prepared, manipulated and measured on physical quantum hardware, with reproducible and verifiable results.
Les signatures produites par le QFE couvrent trois régimes mesurés de corrélation quantique au sein d'un même dataset : redondance (F = 0,974), divergence (F = 0,454) et orthogonalité quantique (F = 0,144). Cette structure interne rend chaque dataset directement exploitable pour le développement et le benchmarking de protocoles de discrimination d'états quantiques.
Signatures produced by the QFE span three measured regimes of quantum correlation within the same dataset: redundancy (F = 0.974), divergence (F = 0.454) and quantum orthogonality (F = 0.144). This internal structure makes each dataset directly usable for the development and benchmarking of quantum state discrimination protocols.
Richard Kaboré est chercheur indépendant en informatique quantique appliquée, basé en Suisse. Il est le créateur du QuantumFusion Engine (QFE) — un moteur de génération de données multimodal produisant des signatures structurées et encodables quantiquement, sans infrastructure cryogénique. Ses travaux couvrent la préparation d'états quantiques, la mesure de fidélité, et l'accessibilité de la donnée quantique réelle pour la recherche et l'industrie.
Richard Kaboré is an independent Applied Quantum Computing Researcher based in Switzerland. He is the creator of the Quantum Fusion Engine (QFE) — a multimodal data-generation engine producing structured, quantum-encodable signatures, without any cryogenic infrastructure. His work spans quantum state preparation, fidelity measurement, and making real quantum data accessible to researchers and industry alike.
Chercheur, développeur, investisseur — parlons-en.
Researcher, developer, investor — let's talk.